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関わり方

入口はどれも同じで、チャットでざっくり話すところから始まります。単発の壁打ちから、続けて判断を支える顧問、企画から本番までの開発、そして開発のやり方ごと整える導入支援まで——合うところで受けます。受けられる数は絞っています。そのぶん一つひとつに深く入り、型化と委譲で開発の密度を上げる——大きな体制を前提にする案件より、要点を見極めて通す仕事に向いたやり方です。

01

スポット技術顧問・壁打ち

まず一回、話してみる。

設計レビュー、AI 導入の方針相談、PoC の筋判断などを単発で受けます。「これ、頼むほどの話かな」という段階で使ってもらう入口です。

  • 設計・アーキテクチャのレビュー
  • AI 導入の方針相談
  • PoC・企画の筋判断
02

継続技術顧問

判断のそばに居続ける。

社外 CTO / AI・LLMOps アドバイザリとして、技術の意思決定を継続的に支えます。非IT・事業会社の DX / AX(AI 活用への移行)顧問もこの形です。

  • 技術戦略・設計判断の伴走
  • LLMOps・AI 活用の継続支援
  • 非IT・事業会社の DX / AX 顧問
03

プロダクタイズド AI 開発

作るところを引き受ける。

AI 機能・プロダクトを企画から本番まで。LLM PoC の本番化、Langfuse(LLM の挙動を記録・評価する基盤)・LLMOps の立ち上げ、データ基盤の整備を、標準化したパッケージで進めます。

  • LLM PoC の本番化
  • Langfuse・LLMOps の立ち上げ
  • データ基盤の整備

事例: FXトレーダーα(自社プロダクト) →

04

AI 開発オペの導入支援

開発のやり方ごと、組織に残す。

ジャムチは、実装も検証も AI エージェントに任せて、少人数で開発を回すやり方を自社で毎日使っています。その仕組み——開発フロー、レビューと権限の設計、LLMOps——をお客さまの組織に合わせて整え、こちらがいなくなっても回り続けるところまで持っていく。いちばん深い関わり方です。

AI 自律駆動オペのループAI 自律駆動オペのループ: 目標を分解(beads)→ エージェントへ委譲(claude・codex・grok)→ 検証ゲート(TDD・PR review)→ 観測・評価(Langfuse)→ 出荷(Cloudflare Pages)。出荷から帰還し、計測が次の目標を研ぐ。帰還 — 計測が次の目標を研ぐ01目標を分解beads事業目標を実行可能な単位へ02エージェントへ委譲claude·codex·grok得意領域ごとに振り分ける03検証ゲートTDD·PR review通らなければ出荷しない04観測・評価Langfuseコスト・品質・回帰を数字で05出荷Cloudflare Pages本番へ。ここで終わらずAI 自律駆動オペのループAI 自律駆動オペのループ: 目標を分解(beads)→ エージェントへ委譲(claude・codex・grok)→ 検証ゲート(TDD・PR review)→ 観測・評価(Langfuse)→ 出荷(Cloudflare Pages)。出荷から帰還し、計測が次の目標を研ぐ。帰還 — 計測が次の目標を研ぐ01目標を分解beads事業目標を実行可能な単位へ02エージェントへ委譲claude·codex·grok得意領域ごとに振り分ける03検証ゲートTDD·PR review通らなければ出荷しない04観測・評価Langfuseコスト・品質・回帰を数字で05出荷Cloudflare Pages本番へ。ここで終わらず

導入するもの

  • AI 前提の開発フロー(目標分解・エージェント設計・レビュー設計)
  • Langfuse を使った本番運用(LLMOps)の設計
  • AI に任せる範囲の権限・ログ・検証の組み方
  • 組織に残る運用としての定着支援

こんな組織へ

  • AI で開発を速くしたいが、何から始めるか定まっていない
  • PoC は作ったが本番に乗せきれていない
  • 人を増やさずに開発の出力を上げたい

compare

4つの関わり方をくらべる

関与の深さと、合う状況、受け取れるものを一覧にしました。入口はどれも同じ相談からで、途中で移ることもできます。

関わり方関与の深さ合う状況主に受け取れるもの
スポット技術顧問・壁打ち単発頼むほどの話か迷う。判断だけ欲しい設計レビュー、方針の言語化
継続技術顧問継続(伴走)技術の意思決定を続けて支えてほしい技術戦略・設計判断の伴走、LLMOps の継続支援
プロダクタイズド AI 開発プロジェクト単位AI 機能・プロダクトを本番まで作りたい本番化した AI 機能、Langfuse・LLMOps、データ基盤
AI 開発オペの導入支援いちばん深い開発のやり方ごと組織に定着させたいAI 前提の開発フロー、こちらがいなくても回る運用

どれも料金は内容によるため、相談のうえで見積もります。

for non-engineers

IT の専門部署がなくても

「AI を業務に入れたい。でも何から手をつければいいか分からない」——その状態からで大丈夫です。社内に開発チームがなくても、業務のどこに AI が効くかを見極めるところから、実際に動かして使い続けるところまで一緒に進めます。

  • 専門用語は使いません。いまの業務のどこで AI が効くかを、現場の言葉で一緒に見ていきます。
  • PoC で終わらせず、試した AI が日々の業務で使われ続けるところまで面倒を見ます。
  • 丸投げにさせません。判断と運用が社内に残るよう、使い方ごと引き渡します。

継続技術顧問(DX / AX 顧問)からでも、プロダクタイズド AI 開発からでも入れます。

process

進め方

まずはチャットでざっくり。論点が見えてから、合う関わり方につなぎます。

  1. 01

    相談

    サイトの AI チャットで、考えがまとまっていない状態のまま話してください。必要なら有料のスポット相談へ。

  2. 02

    整理・提案

    課題と狙いを踏まえて、合う関わり方(顧問 / 開発 / 導入支援)を提案します。

  3. 03

    実行

    企画からインフラまで通しで実行。組織に残るところまで見届けます。

faq

よくある質問

何から始められますか?
サイトの AI チャットからどうぞ。考えがまとまっていなくて構いません。短いやり取りで課題と狙いを整理し、必要なら有料のスポット相談につなぎます。いきなり大きな契約から始める必要はありません。
無料で相談できますか?
サイトの AI チャットで話すところまでは無料です。設計判断まで踏み込む段階からは、有料のスポット相談につなぎます。営業目的の無料の顔合わせ(発見コール)は行っていません。
受託開発もお願いできますか?
はい。AI 機能・プロダクトを企画から本番化まで引き受けます。LLM PoC の本番化、Langfuse・LLMOps の立ち上げ、データ基盤の整備まで含みます。
AI 開発オペの導入支援とは何ですか?
自社で毎日使っている開発のやり方——任せ方の設計、レビューの流れ、LLMOps——を、お客さまの組織に合わせて整えて残す支援です。ゴールは、こちらがいなくても回っている状態です。
リモートで対応できますか?
はい。リモート中心に企画から実装・運用まで進めます。打ち合わせの形は必要に応じて調整します。
小規模の会社に任せて、途中で回らなくなりませんか?
止まらない構造を先に設計します。AI に任せる範囲は権限・ログ・検証をあらかじめ決め、判断の根拠が記録に残る形で進めます。だから、引き継ぎにも不在にも強い。会社としても、代表ひとりに依存しない体制で動いています。
AI を使うと品質は大丈夫ですか?
レビューと検証の設計で担保します。どこまで AI に任せ、どこから人が判断するかを分け、記録をたどれる形で開発を回します。少なくとも、勘と善意だけに頼る開発より検証可能です。
料金はどのくらいですか?
内容と関わり方によって異なるため、相談のうえで見積もります。値付けは、作業時間ではなく判断の質に対するものだと考えています。まずはチャットで論点の整理からどうぞ。

AI 導入、開発体制、PoC の筋判断——チャットでざっくり話すところから整理します。

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AI導入・開発体制・PoC の筋を一緒に見極め。考えがまとまっていなくて大丈夫。

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